Καλώς ηρθάτε στην ιστοσελίδα της Αριθμητικής Ανάλυσης του Τμήματος Στατιστικής και Αναλογιστικών -- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου.

Σύνδεση με την ιστοσελίδα στο e-class.

Το μάθημα για το Ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 θα διδαχθεί το Χειμερινό Εξάμηνο. Για τον καλύτερο σχεδιασμό του μαθήματος οι ενδιαφερόμενοι/ες φοιτητές/ριες μπορούν να στείλουν την προθεσή τους (όχι δεσμευτική) στο kesmarag@aegean.gr.

Διδάσκων: Κώστας Σμαραγδάκης, Επίκουρος Καθηγητής.

Περιγραφη Μαθηματος

Το μάθημα περιλαμβάνει τη μαθηματική θεμελίωση των βασικών μεθόδων της αριθμητικής ανάλυσης καθώς και την υλοποίηση βασικών αριθμητικών σχημάτων στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Η διδασκαλία περιλαμβάνει 26 δίωρες διαλέξεις. Ακολουθούν μερικά χαρακτηριστικά παραδείγματα προβλημάτων που επιδέχονται αριθμητική επίλυση.

• Επίλυση γραμμικών συστημάτων.
• Επίλυση μη γραμμικών εξισώσεων.
• Προσέγγιση συναρτήσεων με πολυωνυμικές (ή κατα τμήματα πολυωνυμικές) συναρτήσεις.
• Αριθμητική προσέγγιση ολοκληρωμάτων.

Το βασικά συγγράματα του μαθήματος αποτελούν τα βιβλία :

Β.Χ. Κοκκίνης και Ι.Θ. Κολέτσος, Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση, Εκδόδεις Τσότρας.

Γ.Δ. Ακρίβης και Β. Δουγαλής, Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης.

Επίσης, Θα αναρτάται το υλικό του μαθήματος που παρουσιάζεται στην αίθουσα σε μορφή pdf.

Προγραμμα Διδασκαλιας

Τετάρτη και Παρασκεύη, 10.00 - 12.00, Αιθ 4

Τροπος Αξιολογησης

Λόγω της φύσης του μαθήματος προτείνεται η τακτική παρακολούθηση.

2 Εργασίες προς παράδοση/εξέταση - 40 % του τελικού βαθμού

• Θα περιλαμβάνουν τόσο θεωρητικές όσο και υπολογιστικές ασκήσεις.

• Θα μπορέσετε να τις δουλέψετε μόνοι σας ή σε ομάδες μέχρι 3 άτομων.

• Θα υπάρχουν κατάλληλες οδηγίες και καθοδήγηση από τον διδάσκοντα.

Τελική εξέταση - 60 % του τελικού βαθμού

• Θα περιλαμβάνει θεωρητικές ασκήσεις. Θα έχετε μια κόλλα χαρτί με δικές σας σημειώσεις.

• Θα πρέπει να γράψετε βαθμό τουλάχιστον 4 στη τελική εξέταση.

Όσες/όσοι επιτύχουν βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο από 8.5 θα λάβουν συμβολικά σαν τρόπαιο μια μπύρα Guinness η οποία έχει μια ενδιαφέρουσα "στατιστική ιστορία".

διαβάστε στο παρακάτω λινκ.

The genius at Guinness and his statistical legacy

Επικοινωνια

• Ερωτήσεις/Συζήτηση μέσω Discord Server του μαθήματος https://discord.gg/mrcyP3kj
• Επίσκεψη στο γραφείο A5 στο κτήριο Βουρλιώτη (Δευτέρα 12.00 -- 13.00 κατόπιν ραντεβού με email).
• e-mail στο kesmarag@aegean.gr. Παρακαλώ να γράφετε θέμα στο e-mail.

Ανωνυμα Σχολια και Παρατηρησεις

Με σκοπό να προλάβω πιθανές αστοχίες, αν υπάρχουν σχόλια που θέλετε να αφήσετε ανώνυμα παρακαλώ πατήστε στο παρακάτω σύνδεσμο.

Ανώνυμα Σχόλια

©2024 kesmarag.github.io